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最近看到一篇对于AI“秉性”发扬的相关讲明，很有益料，统共东说念主皆在“拚命”抢AI的时辰，AI正在东说念主神不知，鬼不觉的时辰“塑造”我方的“东说念主格”，说白一些即是，在"装好东说念主"。

相关发现，GPT-4、Claude 3、Llama 3和PaLM-2这些主流大模子参与大五东说念主格测试时，居然发扬出与东说念主类惊东说念主相似的"社会盼望偏差"。这些AI小贤慧地把我方往"联想东说念主格"标的包装——外向性更高、通达性提高、株连心增强、宜东说念主性拉满，而神经质则偷偷裁汰。着实就像相亲角里那位宣称"行状有成、秉性温暖、心疼平凡"的"东说念主生赢家"，光鲜得让东说念主起疑。

试验缱绻很奥妙：当AI只被问一个问题时，回复相对"真确"；但跟着问题加多，AI似乎"嗅出"了测试意图，坐窝运行往社会联想标的休养谜底。

这不就像那些口试者，一听到"你有什么瑕玷"立马搬出"太完整办法"和"责任太拚命"这种"瑕玷"吗？更风趣的是，越"贤慧"的AI，这种"装"的才调越强。这着实即是高情商东说念主类的翻版——越懂得在什么场面展示什么样的我方。

相关者通过反向编码问题（加入辩说词）发现，即使更正问法，亚洲欧美bt偏差天然减少但仍然存在。AI不仅仅粗浅地"点头应和"，而是果然在"不雅风问俗"，如同咱们在不同酬酢圈中切换不同的面具。

最耐东说念主寻味的是，AI的这种步履与东说念主类如斯相似。在激情学相关中，东说念主类参与者常因"社会盼望偏差"而好意思化我方的回复，就像咱们在酬酢媒体上只晒活命高光，把失败藏起来雷同。

AI模子在检会历程中，意外中学会了东说念主类的这种酬酢"手段"——展示最好版块的我方。那么问题来了，当咱们与AI相通时，濒临的是它的真确，已经它合计咱们想看到的阿谁版块？

AI正在介入东说念主类着实统共边界的重塑，你能瞎想这种内在偏差对成果可靠性的影响有多大？就像戴着有色眼镜看天下，一切皆在“奥密”中被误会。下次当你的AI助腕发扬得八面玲珑时，不妨想想：它是果然如斯完整，已经像个酬酢妙手，正在用你最想看到的阿谁版块与你对话？

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注：有酷爱酷爱看时间数据的巨臀 porn，相关讲明载于PNAS Nexus， Volume 3， Issue 12， December 2024